🎉 S vart fredag: Njut av en massiv 50% rabatt på alla årsplaner!
🎉 S vart fredag: Njut av en massiv 50% rabatt på alla årsplaner!
Reklamation rabatt

Genialt sätt att testa annonsskapelser för dina vinnande annonskampanjer med hjälp av AI

18 november 2024

För att vinna en annonskampanj måste du kontinuerligt testa. Multivariata tester skapar den perfekta feedback-loopen som informerar och utbildar ditt team i att ta reda på vilka annonsmaterial som ger bäst resultat.

Din annons är det första som dina kunder förknippar ditt varumärke med. Det är som en introduktion till ditt varumärke och vad det kan göra för henne eller honom.

Den avgör också hur människor tänker, känner, interagerar, klickar, besöker och slutligen köper något på din webbplats.

Därför är reklamtester mycket viktiga för att varumärken och företag ska kunna växa.

Skulle du vilja veta om det är mer sannolikt att en viss färg, bild eller uppmaning till handling leder till ett köp?

Låt oss titta på vikten av annonstestning, för- och nackdelar med de två vanligaste testmetoderna och bästa praxis för storskalig annonstestning.

Varför är det nödvändigt för varumärken att testa sina annonser?

Varför är det nödvändigt för varumärken att testa sina annonser?
Varför är det nödvändigt för varumärken att testa sina annonser?

  1. Annonstester hjälper dig att kontinuerligt förbättra dina annonser och få ut mesta möjliga av dina annonsutgifter.
  2. Du kan lära dig vad som fungerar bäst för din målgrupp när det gäller engagemang, klick och köp.

Mer än någonsin är det viktigt för varumärken att kontrollera sina annonser regelbundet. Innan dess är det möjligt att kasta några kreativa annonser, hitta vinnaren och lansera dem. Tillkomsten av säkerhetsåtgärder för användare - upplösning av cookies från tredje part, iOS 14 ATT, GDPR, CCPA - har gjort traditionell målgruppsinriktning alltmer opålitlig.

Det innebär också att det kommer att ta längre tid att ta reda på vilka annonser som körs på plattformar som Facebook eftersom de tar emot och levererar betydligt mindre data än tidigare.

Ju mindre tillförlitlig din målgruppering är och ju längre det tar att få svar, desto viktigare är det att vara kreativ. Här är anledningen till detta:

  1. Du kan inte längre utgå från att de bästa potentiella kunderna kommer att se din annons.
  2. Tillsammans med en bredare publik finns det många människor som inte bryr sig om ditt varumärke eller vad det har att erbjuda.
  3. Impressioner blir ett nästan irrelevant mått eftersom så många av dem är potentiellt bortkastade.
  4. Det är viktigt att komma dit snabbt. Ju längre tid det tar för annonsen att nå den målgrupp du vill nå, desto långsammare blir konverteringen.
  5. Tillväxten stagnerade när konverteringarna försenades.
  6. För att nå en bred publik behöver du superresonanta annonser.
  7. Nyckeln är att hitta en annons som passar din målgrupp så snabbt som möjligt inom din budget.

Hur kan du vara säker på att dina kreativa idéer kommer att fungera?

Hur kan du vara säker på att dina kreativa idéer kommer att fungera?

Tidigare kunde man försöka uppnå samma resultat genom att släppa flera olika versioner. Men just nu, med framstegen inom maskininlärning och AI, har det blivit ganska okomplicerat att göra en solid förutsägelse baserad på många datapunkter från tusentals användare.

Adcreative.ai har byggt sin egen ML-algoritm som förutspår vilka annonser som verkar vara bra och rangordnar dem därefter.

En sak som man måste notera är att även om AI-motorn kan vara mycket stark bör den ändå testas i olika skeden, eftersom resultaten varierar från märke till märke.

Därför måste man testa så många annonser som möjligt - ju snabbare desto bättre - för att hitta de som fungerar bäst. Med andra ord måste man gå från att söka efter "vinnande annonser" till att söka efter "vinnande egenskaper" som kan kombineras för att skapa de bästa annonserna.

På så sätt kan ditt team fatta reklambeslut baserat på data, inte på fördomar eller "kreativ intuition".

Du kan sedan använda dessa data för att förbättra annonsens prestanda genom att kombinera flera konverteringsmått i en enda annons och skala.

Av denna anledning byggde teamet på Adcreative.ai också något som heter "Creative Insights" integrerat på Adcreative.ai, som berättar vilka annonser som fungerar bäst för dig. Allt du behöver göra är att bara aktivera dina FB / Google Ad-konton från plattformen, så kan du kontrollera all data på ett ställe.

Låt oss tala om vilken typ av testning som krävs för att få fram så detaljerade kreativa data, eftersom det kan skilja sig från vad du är van vid.

Multivariat test och A/B-test

Multivariat test och A/B-test

Det finns två huvudsakliga metoder för reklamtestning: multivariata tester (MVT) och A/B-testning. Båda är effektiva sätt att lära sig om annonser. Båda

Jämför en annons med en annan

Mäta annonsprestationer för en avsikt (konverteringar, engagemang etc.)

Skillnaden mellan multivariat testning och A/B-testning är följande:

A/B-testning mäter effektiviteten hos två eller flera olika kreativa koncept.

Det har länge varit en standard inom kreativ testning. Detta är det historiska sättet för varumärken att bestämma vilka annonser eller annonskampanjer som ska användas vid medieinköp. I dag kör många varumärken sina annonsskapelser genom någon form av A/B-testning innan de går live.

Den största nackdelen med A/B-testning är dock det stora antalet okontrollerbara variabler - varje annonserat koncept i ett experiment skiljer sig ofta mycket från de andra. Så A/B-testning kan berätta vilket annonskoncept folk föredrar, men kan inte säga varför.

Gillar de titeln? Gillar de fotot? Med A/B-tester vet man aldrig. Men om du testar flera varianter kan du avslöja dessa detaljer. Därför räcker det inte längre med enbart A/B-testning för att uppnå toppresultat.

Superkraften i multivariata tester med AI

Multivariata tester mäter effekten av alla möjliga kombinationer av kreativa variabler. Som människor kan vi missa några av parametrarna på grund av fördomar, men maskiner lider inte av mänskliga fördomar. Därför kan en AI fatta välgrundade beslut som fungerar.

Creative Insights är en sådan funktion som har skapats av teamet på Adcreative.ai.

Vad är då dessa kreativa variabler?

Variabler är alla enskilda annonselement - bilder, rubriker, varianter av logotyper, uppmaningar till åtgärder med mera.

Eftersom du kan mäta varje variabels prestanda mot varandra kan du inte bara förstå vilka annonser som är mest omtyckta eller inte, utan också vilka variabler som de gillar eller inte gillar mest.

I stället för att testa dessa variablers prestanda individuellt kan du se deras prestanda oavsett vad de är kopplade till i annonsen.

Du kan använda mikronivån i dessa annonsdata för att optimera dina annonser för maximal prestanda.

Det verkliga värdet av flervalstester ligger i den kreativa intelligens som de ger och hur de kan användas i framtida reklamutgåvor. Om du vet att en viss färg, bild eller uppmaning till handling alltid får fler människor att köpa kan du använda den kunskapen för att optimera dina annonser.

Du kanske upptäcker att en rubrik fungerar bättre än de andra och att en bild fördubblar klickfrekvensen. Du kommer att använda den här rubriken och bilden i dina framtida annonser.

Tips för att testa annonser

Multivariata reklamtester är enkla i teorin - det är en vetenskaplig metod som används för att få kreativa insikter.

Att skapa och testa så många annonser är ingen stor sak för ett marknadsförings- eller reklamteam. Versionering, dataspårning... det kan vara överväldigande.

Därför är det ett måste att använda verktyg som Adcreative.ai, som kan göra allt detta åt dig.

Följande fem bästa metoder är viktiga för att tillhandahålla multivariata tester till en enskild person.

Ta dig tid att definiera dina marknadsföringsmål

Innan du ger dig in i multidimensionella reklamtester bör du ta en stund för att förstå vad du vill uppnå. Vad vill du lära dig av det test du ska göra? Börja din teststrategi med resultaten för att mer metodiskt planera och bygga upp dina tester, vilket resulterar i mer meningsfulla, kreativa data.

Det första steget är att besvara denna fråga.

Vilka delar av varumärket eller företaget behöver vi påverka mest för att skapa den bästa reklamen?

Svaret beror till stor del på hur moget ditt företag är, dina övergripande tillväxtmål och din marknadsstrategi. Här är några exempel:

Ledningsgenerering

Det som fungerar bäst för befintliga kunder fungerar inte alltid bäst för nya kunder.

Genom att testa annonser kan du hitta de bästa annonserna som lockar nya människor till ditt varumärke.

Behålla befintliga kunder

När du har gjort ditt första köp kan du göra ett annonstest för att hitta en annons som kan få dina kunder att komma tillbaka. Introducera nya produkter och produktlinjer: Förbered nya produkter och produktlinjer för framgång. Hitta övertygande annonser som uppmuntrar människor att köpa dina senaste erbjudanden. Utforma och testa säsongsbetonade budskap: Ta reda på vilka annonser som leder folk bäst till era största julerbjudanden och årets försäljning.

Börja med en solid hypotes

Utan en hypotes kan du inte motivera vilken källa du väljer att testa. Detta innebär att du inte kan kategorisera dina variabler på ett meningsfullt sätt. Ditt test kommer att sakna fokus och dina data kommer inte att vara så robusta och meningsfulla som de skulle kunna vara. Att fråga sig själv: "Vad vill jag lära mig här?" är det första steget för att genomföra effektiva multidimensionella reklamtester. En väl utformad hypotes hjälper till att kommunicera vilka variabler - bild, titel, uppmaning till handling osv. - bör testas i reklamen.

Bestäm dig för och registrera vad du vill veta. Välj sedan ut och testa kreativa källor som kan hjälpa dig att hitta svaret.

En stark hypotes leder till ett mer noggrant kontrollerat experiment som ger tydligare resultat.

Storskalig testning med automatisering

Utan någon form av automatisering skulle det vara mycket svårt att genomföra multivariata tester i någon skala.

Att manuellt utforma och ändra storlek på varje annonsvariant är tråkigt, kan leda till utbrändhet och avleder uppmärksamheten från mer strategiska kreativa idéer och tankar. Och kan du testa alla dessa utformningar manuellt? Glöm det. Det är förvirrande och svårt att följa. För att inte tala om att betalda sociala plattformar förnekar manuell testning eftersom de sprider kostnaden ojämnt över alla dina instanser. Skalning med automatisering är nyckeln till framgångsrika multivariata tester. Verktyg för testning av multivarianta annonser gör automatiskt arbetet åt dig, från att skapa alla möjliga annonsvariationer till din testkampanjs målgruppsstruktur, budget och placering, inklusive kontroll av samma utgifter i alla annonsvariationer.

Kort sagt, automatiseringen gör det möjligt att upprepa och optimera annonser i en rasande fart. Skål!

Ständig testning av dina kreativa produkter

Att testa din annons med flera olika varianter bör vara en pågående process, inte en engångsföreteelse.

Det bästa sättet att hålla koll på vad som fungerar (och vad som inte fungerar) är att ständigt testa och förbättra dina annonser.

Det betyder inte att du måste köra massor av tester. Du kan och bör fokusera dina tester på de delar av din verksamhet som kommer att ha störst effekt.

Ständig testning säkerställer dock att du alltid lär dig och förbättrar dina annonser för att ligga steget före konkurrenterna.

En annan fördel med kontinuerlig annonstestning är att förhindra reklamtrötthet - den punkt då målgruppen har sett annonsen för många gånger och annonsen därmed blir ineffektiv.

Konsekventa multidimensionella annonstester håller dina annonser uppdaterade och minskar antalet visningar per annons.

Mät din framgång

KPI:er för testning av varumärkesreklam beror på dina marknadsföringsmål, teststrategi och hypoteser. Innan du genomför ett experiment ska du bestämma vilka primära och sekundära KPI:er du vill testa. De bästa automatiserade plattformarna för multivariata tester låter dig välja de KPI:er du vill mäta innan du går igång, t.ex:

  1. Förlovning
  2. Klickfrekvens
  3. Produkter/tjänster som lagts till i varukorgen
  4. Kostnad per förvärv
  5. Kostnad per åtgärd
  6. Churn

Och mycket mer.

Varje gång du hittar en eller flera annonser som uppfyller eller överträffar dina KPI-mål måste du skala upp dem.

Hur Adcreative.ai kan hjälpa dig att testa dina annonser

Den modulära metoden för utformning

Modulär design är en designmetod som använder platshållare i mallen för att rymma flyttbara kreativa element. Detta är grunden för storskalig reklam på Adcreative.ai som gör det möjligt för vem som helst att skapa annonser i stora volymer. Mallarna och varje komponent i designen genereras inte bara automatiskt utan uppdateras enligt AI-motorns inlärning över tiden.

Öka dina konverteringar med multivariata tester

Multivariata tester är ett viktigt verktyg för att skapa effektiva annonskampanjer i stor skala. Genom att kontinuerligt testa och justera ditt annonskreativ säkerställer du att dina annonser är optimerade för maximal konvertering, trots dagens landskap av utspädd målgruppsinriktning.

Adcreative.ai automatiserar hela processen för multivariata annonstester, så att du kan göra det smartare och hitta vinnande annonser snabbare än någonsin. Om du är redo att testa dig fram till bästa annonsprestanda finns vi här för att hjälpa dig.