I årtionden har marknadsförare förlitat sig på konsumentuppgifter för riktad reklam. Den globala annonstekniska industrin, som omsätter flera miljarder dollar, använder sig av tonvis med konsumentuppgifter från första part och tredje part för att tillhandahålla personligt anpassat annonsinnehåll och tjäna stora pengar.
Marknadsförare anser att förstapartsdata är den mest värdefulla marknadsföringstillgången. Kunddata från första part samlas in och ägs av företag som direkt tillhandahåller tjänster till Internetkonsumenter. Konsumenterna anförtror företaget denna information. Bankerna registrerar till exempel information om sökande genom kreditkortsansökningar.
Uppgifter från tredje part samlas in av företag som inte tillhandahåller någon direkt tjänst till konsumenten. De sammanställer och segmenterar uppgifterna och säljer dem till flera företag som använder dem för att genomföra personliga annonskampanjer.
Uppgifter från första part eller tredje part omfattar grundläggande information som namn, e-postadresser, telefonnummer, ålder, kön, yrkestitel osv. Företag samlar också in interaktions- och beteendedata om t.ex. sidbesök, nedladdningar, e-postförfrågningar, köphistorik, kundsupport och produktrecensioner.
Hur samlar marknadsförare in denna information via internet?- Svaret är cookies.
En cookie är en liten textfil som lagrar spårningsinformation i webbläsaren när en konsument besöker en webbplats. När konsumenten besöker webbplatsen igen används samma information för att identifiera användaren.
Annonsörer använder cookies för att spåra enskilda användare på många plattformar. Tanken är att skapa användarprofiler och rikta om annonser för att öka engagemanget.
Marknadsförare strävar efter personlig anpassning av annonser. Med hjälp av cookies kan de hitta gemensamma egenskaper hos kunderna och rikta in sig på lämpliga målgruppssegment med personliga annonser.
Med den ökande oron för privatlivet övervakar konsumenterna nu aktivt sin information på nätet. Att inaktivera cookies och använda reklamblockerare är vanligt bland vaksamma internetkonsumenter.
De stora teknikföretagen använder olika tekniker för att minska kryphålen i integriteten och möjliggöra konsumentinflytande. En sådan teknik är att begränsa användningen av cookie-baserad reklam - så kallad cookieless advertising.
Vad är Cookieless Advertising?
Cookieless-reklam syftar till att göra cookies överflödiga. I dagsläget minskar cookieless reklamens beroende av uppgifter från tredje part.
Denna monumentala förändring är ett direkt resultat av Googles plan att fasa ut cookies från tredje part från webbläsaren Chrome senast 2022. Firefox har redan blockerat spårningscookies och kryptominerare från tredje part.
Apple har valt ett annat tillvägagångssätt. Appar på iPhone och iPad måste be användaren om tillåtelse innan de samlar in spårningsinformation. Användarna måste "välja" att tillåta spårning i appar och på webbplatser.
Reglerna om integritet och datapolicy från GDPR och CCPA har också bidragit till de växande utmaningarna för marknadsförare.
Vad är lösningen?- Det finns en hel del.
Under 2019 introducerade Google ett alternativ för cookie-baserad annonsering, Privacy Sandbox, för att öka webbens integritet genom att utveckla en öppen uppsättning integritetsstandarder. Detta kommer förmodligen att vara en säkrare miljö som gör det möjligt för annonsörer att spåra användarinformation samtidigt som deras anonymitet bibehålls. Det är ett pågående arbete eftersom utvecklingen av webbstandarder är en komplicerad process som involverar bidrag från många intressenter på webben.
Tidiga användare vänder sig till AI, som har potential att förändra reklambranschen - utan att använda cookies från tredje part.
Är det möjligt att annonsera utan data från tredje part och bli Cookieless?
Absolut.
New York Times - med 7,5 miljoner prenumeranter - har helt övergått till förstapartsdata samtidigt som man garanterar sekretess.
De har utvecklats under två år och lanserat en abonnemangsbaserad modell för annonsörer som endast använder förstapartsdata för att visa riktade annonser.
De samlar in samtyckesbaserad information genom kundundersökningar och deras digitala beteende och matar in den i sina toppmoderna maskininlärningsmodeller för att erbjuda integritetsskyddad reklam.
Baserat på dessa abonnentuppgifter från första part har de byggt tre AI-baserade annonseringsramar: känslomålning, motivationsmålning och ämnesmålning.
ML-modellerna förutspår användarens känslor och motivationer i realtid och visar relevanta annonser. A/B-tester visar att dessa annonser har presterat lika bra som deras motsvarigheter från tredje part när det gäller ROI och CTR.
Denna kokarlösa strategi har varit möjlig eftersom NYT har byggt upp en relation av förtroende och öppenhet med kunderna. Abonnenterna är fullt medvetna om hur NYT använder deras uppgifter på ett integritetssäkert sätt.
Den maskinstyrda framtiden kräver en AI-baserad teknisk förändring inom marknadsföringsbranschen. Låt oss diskutera några AI-drivna marknadsföringsstrategier som säkerställer en kokarlös framtid med integritetsskydd.
AI-driven marknadsföring utan matlagning
AI-baserad annonsanpassning har funnits ett tag. Den erbjuder en alternativ strategi för att minska den cookie-baserade marknadsföringens inflytande.
Data av hög kvalitet är fortfarande grundläggande för AI-driven marknadsföring. Reklamplattformar bör fokusera på att samla in datakällor med integritetsskydd i första hand.
De bör samarbeta med andra plattformar och företag för att dela med sig av sina konsumentuppgifter från första part, som är svåra att få tillgång till offentligt. De måste också utöka sin datainsamlingsprocess, t.ex. genom att genomföra kundundersökningar, så att de inte behöver vända sig till tredjepartsföretag.
Med artificiell intelligens är den unika identifieringen av en konsumentdatapunkt inte viktig. AI kan utföra klusterindelning för att identifiera kundsegment baserat på de underliggande dolda mönstren i de tillgängliga datakällorna.
AI gör det möjligt att rikta annonser mot alla kanaler. Den kan enkelt samla in anonyma konsumentdata från olika sociala och digitala plattformar och kombinera dem för att skapa unika kundprofiler eller segment.
AI kan utföra prediktiva analyser av annonsanalyser för att förstå vilka annonskampanjer som är framgångsrika. Baserat på all information kan AI automatiskt generera personligt annonsinnehåll.
När cookies försvinner (inom en snar framtid) kan annonsörer fokusera mer på kontextuell annonsering, konversationsmarknadsföring och målinriktning.
Avancerade tekniker för maskininlärning kan analysera kundernas avsikter i realtid. Utifrån användarens klickåtgärder på webbplatsen kan ML identifiera om användaren skulle köpa något eller inte och leverera denna information till reklamplattformen i realtid. Plattformen kan automatiskt visa hyperrelevanta annonser för att öka deras chanser till framgång.
AI-aktiverade chatbots har redan skapat rubriker runt om i världen för sin snabbhet och noggrannhet när det gäller att lösa kundförfrågningar. Den här typen av AI för konversation förbättras hela tiden baserat på verkliga kundinteraktioner. Den skapar en personlig kontakt med konsumenten och levererar personliga rekommendationer.
Samtalsdata är en guldgruva för konsumentinriktade annonsörer. Modeller för behandling av naturligt språk har blivit tillförlitliga under åren. De kan förstå tal och text bättre än människor och svara tillbaka med personligt anpassat innehåll.
AI kan också hjälpa till med kontextuell annons inriktning. Istället för att förlita sig på cookie-data kan annonsörer observera trender, ton och humör i onlineinnehållet. Baserat på vilken typ av innehåll en användare konsumerar för tillfället kan AI bestämma vilka annonser som ska visas för användaren.
Den kan också integrera data från den verkliga världen, t.ex. om väder och affärer, för att öka relevansen i den kontextuella målinriktningen. Under de dagar då COVID-19 var som störst använde människor e-handelswebbplatser för att köpa matvaror och sjukvårdsprodukter. Varuhus och läkemedelsföretag kan lätt rikta sig till användarna.
När AI och integritet nämns i samma andetag börjar människor ifrågasätta dess moral. AI-modeller måste vara superförklarliga, etiska och opartiska för att kunna leverera lösningar som är säkra för den personliga integriteten.
Oreglerad artificiell intelligens (eller vad som helst på internet) kan potentiellt bryta mot konsumenternas integritet. Leverantörer av AI-tjänster har börjat reglera AI med hjälp av standardiserade branschpraxis för att undanröja problem med integriteten.
På AdCreative.AI anser vi att konsumenternas integritet är av största vikt. Vår AI-drivna annonseringsplattform genererar högkonverterande personliga annonser baserat på integritetssäkra data. Vi analyserar inte cookies för att förstå våra kunder.
Vår intelligenta AI hittar mönster i historiska annonser och lär sig av dem. Den kan exakt förutsäga och placera annonser i en annonsbanner. Marknadsförare kan tryggt använda vår AI-motor för att utforma hyperlokala automatiserade annonskreativ i stor skala.
Tänk långsiktigt och börja i dag
Enligt Salesforce kommer 95 % av interaktionen mellan varumärken och konsumenter att ske via AI år 2025.
I kölvattnet av förändrade trender och tekniska störningar måste marknadsförare positionera sina organisationer för att lyckas. De omvärderar sina marknadsföringsstrategier och förbereder sig för en koklös värld.
Cookies kommer inte att avskaffas omedelbart. Men de nuvarande trenderna tyder på att marknadsförare inte helt och hållet kan förlita sig på en cookie-baserad marknadsföringsstrategi. Inom en snar framtid kan annonsörer få problem med 1:1-målinriktning av annonser.
Artificiell intelligens kommer att spela en viktig roll när det gäller att bygga exakta prognosmodeller som kan förbättra annonsrekommendationer, kundsegmentering och konsumentanalyser, samtidigt som konsumenternas integritet skyddas och deras förtroende bevaras.
Det kommer att bli svårt att övergå till fristående marknadsföring av förstapartsdata. Företagen måste bygga säkra ramar för annonsering som gör det möjligt för annonsörerna att fokusera på cookieless-personalisering och hyperrelevans.
